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예측하는 것을 목적으로 한다.
3.7 기타
위험관리 (Risk Management), 망관리 (Network Management) 등 다양한 분야에서 활용되고 있다. 데이터 마이닝의 기술적 측면 및 Applications
1. 데이터 마이닝의 Process
2. 데이터 마이닝의 사용기법
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가장 적절한 분석 및 예측기법을 선택하
여야 할 것이다.
넷째, 계획 또는 예측에서 필요로 하는 정확성 정도를 살펴보아야 한다.
예측은 가능한 한 정확성이 높아야 하겠지만 기법 자체가 지니는 오차가 존재
하며 기법이나 자료를 사용함에
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사용에 있어 약간의 어려움이 따른다.
2.4 정책 대안의 비교, 평가, 선택
투사적 예측 기법을 포함한 여러 예측 기법을 통해 정책 대안에 대한 결과를 예측한 후, 각 대안들에 대해서 채택과 집행 가능성에 대하여 다섯 개의 차원에서 실현 가능
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예측해 보는 것이 위험을 줄일 수 있기 때문이다.
III. 예측에서의 고려사항
예측을 위해 이상에서 살펴본 이외에도 많은 기법들이 개발되어 있으며, 이러한 기법들을 사용할 때에는 각 기법들의 특성을 잘 파악해서 실제상황에 가장 적합한
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예측, 한국지능시스템학회
최진호 외 2명(2011), 기술예측을 위한 특허 키워드 네트워크 분석, 한국지능정보시스템학회
홍석(2005), 기업의 기술예측방법론 구축을 위한 기술예측 기법에 관한 연구, 한양대학교 Ⅰ. 개요
Ⅱ. 기술예측과 시
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기법을 사용하여 우수학생 유치를 위하여 많은 노력을 기울여야 할 것이다. 자율형사립고 설립이 학생들과 학부모의 만족도를 얼마나 높일 것이며, 제반 경비의 인상에 따른 수요 변화가 어떻게 될 것인지에 대한 예측은 앞으로 자율형사립
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예측법은 회귀분석을 사용하는 계량경제 모형이다
3. 결론
지금까지 수요의 예측과 수요의 예측기법에 대해 설명해보았다.
수요예측의 효과로는 환경변화에 적용할 수 있게 해주며, 설비투자에 참고가 되고, 노사관계를 원만하게 해주며, 재
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사용하는 방법 (인과형 예측방법)
: 이는 수요를 종속변수로, 수요에 영향을 미치는 요인들을 독립변수로 설정하고 양자간에 수요에 미치는 영향을 인과관계가 있는 요인들을 분석하여 수요를 예측하는 방법이다.
수요예측기법의 사용은
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예측이 가능해질 것입니다. 이는 빠른 의사결정과 신속한 대응을 가능케 하며, 급변하는 비즈니스 환경에서 예측의 정확성과 유연성을 높일 수 있을 것입니다.
(3) 통합 예측 시스템
미래에는 다양한 예측 모델과 기법을 통합한 통합 예측 시
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예측기법 (델파이법, 판매원의견종합법,패널동의법,라이프사이클 유추법 등)
시계열예측기법 (이동평균법, 지수평활법)
인과관계예측기법 (회귀분석법, 투입-산출모형, 계량경제모형, 선도지표법)
수요예측기법 선정시의 고려요인
생산능
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